Categorías
Noticias

Memorias SSD de oblea enteriza

Kioxia propuso utilizar obleas enteras de silicona para bajar el costo de archivos a gran escala. Pero también podría ser útil para individuos a medida que el 5G eleve sus necesidades

A medida que los centros de datos y las computadoras necesitan más espacio, porque los videos y las aplicaciones aumentan en volumen por su mayor resolución, y cada vez más usuarios generan más contenidos, los discos rígidos se vuelven una garantía eficaz pero muy lenta, y los discos de estado sólido (SSD) ofrecen buena velocidad.

Pero los SSD tienen un alto costo en relación a su capacidad.

En el Simposio VLSI 2020, que anualmente se dedica a las tecnologías de semiconductores y circuitos, Kioxia -ex Toshiba Memory- propuso una solución: hacer SSD a partir de la oblea de silicio entera de la cual se cortan los chips, lo cual llevaría a un almacenamiento estimado en 50 terabites como base.

El avance, por el momento pensado para los centros de datos (pero, eventualmente, para los individuos en la medida en que la tecnología 5G incremente la necesidad de desempeño, capacidad y densidad) apunta a reducir los costos de ExaDrive de Nimbus.

Los discos SSD más grandes, que se venden por encargo especial a USD 12.500 (edición de 50 terabites) y USD 40.000 (edición de 100 terabites). Shigeo Oshima, director de Ingeniería de la Kioxia, hizo la presentación que, básicamente, apuntó a eliminar todos los pasos de fabricación de un SSD excepto el primero.

La propuesta emplea tecnología actualmente disponible, 3D QLC NAND, en la cual las celdas de memoria se ubican de manera vertical, y no horizontal, lo cual permite la conexión de una cantidad mayor de transistores en un mismo espacio. El resultado es una densidad de almacenamiento mayor y menos costosa, que requiere menos energía y rinde más en la escritura de datos.

En lugar de aplicar ese recurso una vez que se ha dividido la oblea de silicio original en fragmentos

Para ensamblarlos en forma de chips y por fin hacer un SSD, Kioxia apostó por un SSD hecho con obleas enteras. Eso permitiría el procesamiento simultáneo de muchas más puertas NAND, que permiten la integridad funcional, en lugar de la cantidad limitada que hoy ofrecen los chips.

Actualmente Kioxia produce chips con una capacidad de 1,33 terabites en menos de 160 milímetros cuadrados. Pero en una oblea de silicio caben más de 300 de estos fragmentos en bruto.

Una solución de almacenamiento de estado sólido que trabaje con las obleas enteras de 300 milímetros tendría el aspecto de un servidor estándar y permitiría un desempeño extremo a un precio relativamente bajo.

Categorías
Desarrollo

Pruebas con usuarios. Cuántos necesitamos para probar la UX

El propósito fundamental de las pruebas con usuarios es comprender mejor y empatizar con los usuarios. Desafortunadamente, las pruebas de usuario a menudo son una ocurrencia tardía.

Desde la clasificación de tarjetas hasta los estudios de usabilidad, los métodos de prueba del usuario utilizados en el diseño UX se desarrollan para incluir al usuario en el proceso de toma de decisiones.

Sin embargo, muchos proyectos se completan con sólo la retroalimentación de un prototipo por parte de las partes interesadas. Esta falta de pruebas de experiencia del usuario se produce por dos razones: el ROI negativo percibido de las pruebas de los usuarios junto con la preocupación por el corrimiento del alcance.

El ROI percibido en los métodos de pruebas con usuarios

Desde la perspectiva del diseñador, la implementación de los estudios de usabilidad no necesita explicación. Cualquier diseñador de experiencia de usuario que haya visto a las personas luchar para realizar tareas, comprende el valor de las pruebas de usuario.

Desafortunadamente, la mayoría de los ejecutivos, ingenieros y gerentes de proyectos nunca han tenido el privilegio de presenciar una prueba de usabilidad, por lo que es probable que necesiten convencerse de la importancia de las pruebas de los usuarios de otra manera.

Los datos demuestran un aumento del ROI

La usabilidad está directamente relacionada con la lealtad del cliente y los comportamientos de compra: los estudios realizados por Jakob Nielsen de NN/g sugieren que cuando se da aproximadamente el 10% de un presupuesto de rediseño a los métodos de prueba de los usuarios, hay un aumento promedio de usabilidad del producto del 135%

Caso de estudio, ejemplo empresarial

Cuando los usuarios pueden encontrar fácilmente la información que buscan, disminuye la frustración y mejora su experiencia.

Millones de usuarios visitan el sitio de soporte en Mozilla Firefox cada año. Muchas visitas se convierten en preguntas formuladas en el foro de soporte. Con un diseño optimizado para mejorar la búsqueda y sus resultados, en las nueve semanas posteriores a las pruebas de diseño iterativas, Mozilla redujo las preguntas de soporte en un 70%.

Caso de estudio, ejemplo con un minorista

La compañía internacional de pintura, Dulux, sabía que el problema principal con la venta de pintura en línea involucraba la pregunta: «¿Cómo se verá mi pared cuando la pintura se seque?»

Para resolver esto, conceptualizaron una aplicación de realidad aumentada llamada Dulux Visualizer para ayudar a los consumidores a «imaginarla antes de pintarla» y contrataron a Webcredible para construir la aplicación.

A través de la investigación del usuario, el mapeo del viaje del usuario y las pruebas de usabilidad, el equipo de Webcredible produjo una aplicación que aumentó las ventas de pintura del probador en un 65% y las búsquedas de distribuidores de la marca en un 92%.

Aversión al síndrome del lavadero (corrimiento del alcance)

La segunda razón por la que se pasan por alto las pruebas de usuario es menos sobre el ejecutivo y más sobre el gerente del proyecto. Casi todos los diseñadores han escuchado a un gerente de proyecto decir que debido a una fecha límite ajustada no hay tiempo para las pruebas con usuarios.

Los gerentes de proyecto entienden solo tres componentes que importan en un proyecto: tiempo, costo y alcance.

Tire de uno y otro cambiará. Por ejemplo, si se agregan más funciones a un proyecto, la línea de tiempo se extenderá o se agregarán más recursos. Es por eso que cuando se establece una línea de tiempo, un PM es reacio a ceder.

Entendiendo esto, los diseñadores pueden combatir estas tendencias con un poco de educación UX sobre los diferentes métodos disponibles, su alcance y presupuesto. Veamos una variedad de métodos de prueba de usuarios que los diseñadores de UX pueden emplear para evaluar la usabilidad de los productos digitales.

Aprenda: Lo que todo desarrollador debe saber sobre el diseño

Métodos de pruebas con usuarios

Existen muchos tipos de pruebas con usuarios, desde el comportamiento y la actitud hasta las cualitativas y cuantitativas, cada una con un número determinado de participantes para obtener resultados óptimos.

Las pruebas de actitud y de comportamiento se resumen como «lo que dice la gente» frente a «lo que hace la gente» y son muy diversas.

Las pruebas cualitativas y cuantitativas se describen como «observación directa» versus «medición indirecta».

Los datos de pruebas cuantitativas siempre expresarán una cierta cantidad o rango, mientras que los datos de las pruebas cualitativas nos darán información sobre cualidades.

Esta cita de Robert E. Stake, profesor emérito de educación de la Universidad de Illinois, lo resume muy bien: «Cuando el cocinero prueba la sopa, eso es formativo. Cuando los invitados prueban la sopa, eso es sumativo «.

Pruebas cualitativas de comportamiento

Este tipo de prueba de usuario observa lo que hace un pequeño número de participantes en diversas situaciones, ya sea en su entorno de trabajo realizando su rutina normal o completando tareas dentro de un prototipo recientemente diseñado.

Estas pruebas necesitan el menor número de participantes y, como tal, pueden ser las más fáciles para convencer a un gerente de proyecto de que incluya.

¿Cuál es el número óptimo de participantes en las pruebas con usuarios de usabilidad?

De acuerdo con el libro A Mathematical Model of the Finding of Usability Problems, con cinco participantes se descubrirán el 85% de los problemas dentro de la interfaz de usuario. Para obtener resultados mejores, se recomiendan tres iteraciones de diseño para un total de 15 participantes.

Los estudios de usabilidad a menudo se realizan en el medio de un proyecto después de que se produce el diseño inicial.

En lugar de esperar hasta que se haya lanzado un producto para descubrir problemas de usabilidad, los datos recopilados se usan para mejorar el producto cuando es más fácil.

Para llegar número sugerido de cinco usuarios por iteración de diseño, el NN/g realizó 83 pruebas de usabilidad en diferentes clientes con estudios que van de 2 a 28 participantes.

Los resultados mostraron pocos hallazgos nuevos después de cinco participantes. La conclusión más importante es que todas las pruebas de usabilidad produjeron al menos alguna idea nueva.

12 usuarios descubrieron 33 problemas

Los desarrolladores de una nueva aplicación para sobrevivientes de cáncer contactaron a Marketade para realizar pruebas de usabilidad tres semanas antes de la fecha de lanzamiento de su producto.

Durante un período de dos semanas, Marketade realizó pruebas de usabilidad iterativas con 12 usuarios: 8 sobrevivientes de cáncer y 4 cuidadores. Sus pruebas de usabilidad encontraron 33 problemas de usabilidad, 9 de los cuales fueron de alto impacto.

Lo más importante, es que todos estos estudios de caso tienen en común que los grupos de prueba pequeños pueden tener un gran impacto en la usabilidad final de un producto.

Los gerentes de producto, gerentes de proyecto y otras partes interesadas pueden participar más fácilmente para las pruebas de los usuarios cuando se demuestra que no se necesitan cientos de participantes (y semanas de tiempo) para obtener resultados significativos.

Pruebas cualitativas de actitud

Para esta prueba, los investigadores de UX estudian pequeños grupos de participantes para comprender cómo se sienten acerca de un producto, arquitectura o diseño.

Las pruebas de actitud cualitativas requieren algunos participantes más que los estudios de comportamiento cualitativos, pero no muchos más.

Clasificación de tarjetas

Se realizó un estudio para comprender el número mínimo de participantes requeridos para la clasificación de tarjetas y se encontró que 15 usuarios pueden mejorar rápidamente una arquitectura ligera a través de un ejercicio de clasificación de tarjetas, mientras que 30 participantes son los necesarios para arquitecturas más grandes como intranets o portales.

La clasificación de tarjetas a menudo se realiza en medio de un proyecto después de auditar la arquitectura de la información.

Grupos de enfoque (focus groups)

Investigaciones recientes muestran que de 3 a 6 focus groups con de 8 a 10 participantes pueden identificar el 90% de los temas dentro de un conjunto de datos.

Estos focus groups generalmente se llevan a cabo durante la fase de estrategia de un proyecto. Hay muchos ejercicios para realizar con los participantes de los focus groups, desde ejercicios de diseño participativo hasta debates abiertos.

Ejemplo de prueba cualitativa de actitud

La empresa de experiencia de usuario Etre emprendió el enorme esfuerzo por mejorar la arquitectura de información de Eurostar.

Su sitio web contenía 11,000 páginas web y PDF, de las cuales 80 páginas eran fundamentales para la arquitectura. Etre convirtió cada página principal en una tarjeta para un ejercicio masivo de clasificación de tarjetas.

Entendieron la necesidad de 20 participantes por grupo, sin embargo, con 9 grupos de usuarios, su ejercicio incluyó 180 participantes, cada uno clasificando 80 tarjetas, ¡produciendo 14,400 artículos para catalogar!

Afortunadamente, Etre aprovechó un recurso de clasificación de tarjetas en línea que clasificó automáticamente los datos en información digerible. Si bien el ejercicio de clasificación de tarjetas fue solo un componente en un esfuerzo de diseño web más grande, Eurostar fue testigo de un aumento de ingresos del 24% o £ 26 millones durante el año anterior, así como un aumento del 2.2% en el tráfico del sitio web.

Pruebas cuantitativas de comportamiento del usuario

Para este tipo de estudio, se requieren al menos 20 participantes y a veces se necesitan más. Con estudios cuantitativos, los investigadores de UX buscan patrones dentro de los datos recopilados, por lo que cuantos más participantes, más precisos serán los datos.

Mapas de calor

NN/g descubrió que 39 usuarios alcanzan para hacer un mapa de calor con ejercicios de seguimiento ocular.

Se necesita un mínimo de 30 conjuntos de datos de seguimiento ocular para cada página probada, que promedia a 39 usuarios reales para lograr ese conjunto de datos (ya que la tecnología de seguimiento ocular no es perfecta).

El seguimiento ocular para mapas de calor generalmente se realiza después de ejecutar un nuevo diseño.

Estudios cuantitativos en pruebas con usuarios

Se recomiendan al menos 20 participantes para estudios cuantitativos. Al igual que las pruebas de usabilidad, estos estudios se realizan para comprender cómo se comporta un usuario al completar un conjunto de tareas.

La diferencia es cómo se recopilan los datos, que es a través de la visualización remota en lugar de ejercicios uno a uno. A menudo se realizan hacia el final, después de que el producto o un prototipo interactivo se aloja en línea.

Debido a que este tipo de estudios requieren más usuarios, pueden tomar más tiempo y ser más caros de realizar. Por esa razón, se usan con menos frecuencia que muchos métodos de prueba de usuarios cualitativos.

Mayor retención de usuarios

A través del sitio de investigación cuantitativa UserTesting, Evernote aumentó la retención de usuarios en un 15% en múltiples dispositivos. Al alojar su producto en UserTesting.com y aprovechar su audiencia diversa, Evernote pudo entender dónde los usuarios encontraban problemas.

El uso de este tipo de herramientas de prueba de usuarios es particularmente valioso para productos que tienen una audiencia amplia en la que es útil un conjunto diverso de comentarios de los usuarios.

Otras soluciones pueden funcionar mejor para productos con un conjunto de usuarios muy específico y definido.

Pruebas cuantitativas de actitud del usuario

La prueba con mayor participación de los participantes es el ejercicio de actitud cuantitativa.

El objetivo es comprender qué piensa un gran grupo de personas acerca de un producto, con el objetivo de compilar las respuestas en cuadros y gráficos significativos para facilitar el consumo.

Encuestas

Los participantes de la encuesta varían según el tamaño de la población del producto. Los resultados óptimos incluyen un margen de error del 5% (o menos) y al menos un nivel de confianza del 95%. Puede usar una calculadora de tamaño de muestra para determinar el número requerido de participantes.

Por ejemplo, un sitio pequeño con un tamaño de población de 100 solo necesita 80 participantes de la encuesta, mientras que un sitio popular con un tamaño de población de 100,000 requeriría 383 participantes de la encuesta.

Las encuestas se realizan tanto al comienzo como al final de un proyecto.

Ejemplo actitudinal cuantitativo

Si bien Walmart.ca recopiló una gran cantidad de datos estadísticos del sitio web, sin información del cliente, sus datos solo contaron la mitad de la historia.

Al incluir datos humanos a través de encuestas en el sitio web, junto con sus datos transaccionales, Walmart pudo ver la imagen completa y mejorar el diseño de su sitio, lo que a su vez aumentó sus ingresos en un 13%.

Resumen de las pruebas con usuarios

Mostrar datos duros a los tomadores de decisiones puede convencerlos de que dediquen recursos a las pruebas con usuarios.

El usuario es la columna vertebral de un producto y el verdadero propósito del diseño de la experiencia del usuario; implementar algunos de los métodos de prueba de usuario descritos en este artículo para recopilar datos cualitativos y cuantitativos para probar qué funciona y qué no debería ser una prioridad para todos los diseñadores de UX.

¿Las pruebas con usuarios aumentan el ROI?

Con sólo mencionar el aumento básico del 135% en la usabilidad de tu sitio web se puede asegurar que aumenta el ROI.

¿Cuántos participantes para pruebas de usabilidad?

El número óptimo son 15, para 3 pruebas con 5 participantes cada una.

¿Cuántos participantes para clasificar tarjetas?

15 participantes para un sistema simple y se necesitan 30 para un sistema complejo.

¿Qué tamaño deben tener mis focus groups?

Deberían ser de 3 a 6 grupos con 8 a 10 participantes.

¿Cuántos necesito para hacer mapas de calor?

El número óptimo son 39 participantes para obtener 30 estudios útiles.

¿Cuántos necesito para los estudios cuantitativos?

El número óptimo son 20 participantes.

¿Cuántas encuestas debo hacer?

Varía de un mínimo de 80, pero para una población de 100.000 usuarios necesitarás 383 encuestas.

¿Se corre el alcance de mi proyecto con las pruebas?

Si consideraste hacer las pruebas desde un principio, en el desarrollo de tu sitio web se puede constatar que los alcances son mas cortos ya que se desarrolla con seguridad en los objetivos.

Categorías
Desarrollo

4 ideas para mejorar tu landing page y aumentar la conversión

Pocas cosas son más emocionantes que lanzar un producto nuevo. Para el comercio electrónico, la página de destino (landing page) es una parte importante de las tácticas de ventas, especialmente poco después del lanzamiento inicial.

Desafortunadamente, es un área en la que he visto a demasiados vendedores fallar. No importa qué tan bien gestione su marketing multi-canal. Si sus esfuerzos publicitarios llevan a los clientes potenciales a una página de destino que no logra convertir, incluso la mejor campaña del mundo fallará.

Siempre debes hacer tu página de destino con una buena interface de usuario

La buena noticia es que te tengo varios consejos prácticos que puedes implementar hoy mismo para aumentar la tasa de conversión de la landing page de tu producto.

Enfócate en un sólo llamado a la acción por landing page

Las páginas de productos de comercio electrónico típicamente contendrán una gran variedad de llamadas a la acción. Además de agregar un producto a su carrito de compras, a menudo se alienta a los compradores a mirar productos relacionados o consultar promociones adicionales dentro del ecommerce.

Si bien esto está bien para una página estándar de productos, son una distracción innecesaria en la página de destino (landing page) de un producto destacado. En estas páginas, su enfoque es lograr que el cliente compre el producto presentado.

Este concepto fue ilustrado por un estudio publicado en Harvard Business Review. Los compradores de las tiendas de comestibles recibieron exhibiciones con seis o 24 sabores de mermelada. La tabla con menos sabores tenía una tasa de conversión del 30 por ciento, en comparación con una tasa de conversión del tres por ciento cuando se ofrecían más opciones.

Se aplica una regla similar con los CTA de la página de destino. Demasiadas invitaciones que distraen abrumarán a los visitantes y les impedirán comprar el producto presentado. Elimine enlaces y promociones innecesarios para centrarse en el producto.

Toma fotografías con buena luz a los productos

No es ningún secreto que usar fotografías atractivas es vital para vender productos en internet. Sin embargo, muchas marcas cometen el error de suponer que tienen que usar un cierto tipo de fotografía de producto para que sus páginas de destino tengan impacto.

La investigación muestra, sin embargo, que no existe un método estándar para la fotografiar sus productos. Un estudio de la empresa de marketing KlientBoost comparó las tasas de conversión para una plancha para el cabello basada en diferentes estilos de fotografía. Una foto mostraba un primer plano del producto, rodeado de un amplio espacio en blanco. La otra se mostraba a una mujer usando la plancha.

A veces se dice a los vendedores que las fotos del «uso del producto» son más atractivas, porque ayuda al cliente a imaginarse usándolo. En este caso, sin embargo, la foto de uso del producto en realidad disminuyó la tasa de conversión en un 44 por ciento, en parte porque no mostraba claramente el producto.

Para los productos nuevos, las fotos deben proporcionar detalles visuales para que los clientes sepan lo que van a obtener.

Si bien puede incorporar fotos de uso del producto como parte de su landing page del producto dentro del ecommerce, la primera imagen que sus clientes vean debería brindarles una perspectiva clara de lo que están comprando.

Haz una oferta que no quieran rechazar

Para mejorar el atractivo de su llamado a la acción, considere ofrecer un descuento especial como parte de la promoción de su página de destino (landing page). Un descuento con una oferta por tiempo limitado puede mejorar drásticamente sus tasas de conversión.

Hay respaldo psicológico para usar descuentos y ofertas. Cuanto mayor sea el número, mejor. Según Alain Samson, Ph.D. de Psychology Today, los compradores ansiosos no ven, ni los porcentajes ni los precios de manera racional.

Por ejemplo, la mayoría de los consumidores ven un descuento del 50% como un mejor trato que un descuento del 33%. ¿Pero la verdad? Las dos ofertas son prácticamente lo mismo.

Haga que la oferta especial sea el foco del título de su página de destino. Los titulares con números se usan consistentemente para obtener tasas de clics más altas y seguramente atraerán la atención de los clientes que visiten tu landing page en tu ecommerce.

Instala un chat siempre disponible en tu landing page

Idealmente, la página de destino debe proporcionar una descripción detallada de su producto, dando a los clientes una buena idea de las características y beneficios.

Sin embargo, hay muchos clientes que querrán profundizar antes de probar un producto nuevo (especialmente si tu producto es tan nuevo que aún no tiene comentarios).

Aquí es donde la integración del chat en vivo en la página de destino puede marcar la diferencia. Esta investigación de Kayako revela que el chat en vivo aumenta las conversiones en un promedio del 20%.

Aún mejor, los clientes que usan el chat tienen tres veces más probabilidades de hacer una compra.

El chat es un recurso para responder preguntas técnicas o resolver inquietudes de los clientes, como la garantía o el envío. Brindar esta tranquilidad en tiempo real es clave para eliminar obstáculos y motivar al cliente a convertir.

Usa tu landing page para un lanzamiento exitoso

Una campaña de marketing atractiva y bien dirigida es un buen comienzo para el lanzamiento de un producto e incluso para un ecommerce completo.

Pero siempre debes tener en cuenta el final. Al optimizar el landing page de tu producto desde el primer momento y utilizar información de datos para probar diferentes ideas A / B, podrás determinar el diseño que produce las tasas de conversión más altas para sus clientes.

No permita que la página de destino se convierta en una ocurrencia tardía. Al prestarle la atención que merece desde el comienzo de su campaña, será mucho más probable que alcance sus objetivos de ventas.

Resumen

¿Cuántos CTA debe llevar?

Preferiblemente uno sólo, pero si tienes que tener varios, haz que el diseño de dé preeminencia al más importante.

¿Cómo deben ser la fotografías?

Deben tener alto contraste y alto detalle, incluye fotografías de uso pero que no sean la principal.

¿Debo tener una oferta?

Siempre. Las que funcionan mejor son las que incluyen un porcentaje, pero también puedes usar accesorios adicionales.

¿Cómo hago para que me contacten?

Instala un chat en vivo en tus landing pages. No solo mejora la conversión de la página, además mejora todo el ecommerce.

Categorías
Desarrollo

20 preguntas frecuentes sobre Interfaces de Usuario

Desarrollar interfaces de usuario (UI) es una disciplina compleja y desafiante. Requiere que cada parte sea desarrollada siguiendo muchas premisas a la vez. Hay que tener muchas cosas en la cabeza para diseñar cada pieza que requiera nuestro sistema o sitio web.

La regla de oro más importante es tener calma y diseñar cada parte con paciencia antes de pasar a la siguiente. De esta manera podemos mantener la tan ansiada integridad, esto es, que todas las páginas de nuestro sitio web parezcan ser el mismo sitio web.

¿cómo diseñar interfaces de usuario?

Aquí describo las 20 premisas más importantes sobre el desarrollo de interfaces de usuario. Si cada vez que desarrollamos una pieza nos respondemos estas 20 preguntas podremos lograr que nuestro sitio compita con los mejores del mercado.

¿Darle el control al usuario?

La interface debe permitir al usuario tener el control y además darle acceso amplio a ese control. Ser mezquino y tratar al usuario como alguien a quien se le hace un favor limita el enganche y evita que el usuario vuelva.

¿Respetar las limitaciones humanas?

La interface no debe sobrecargar los límites cognitivos, visuales, auditivos, táctiles ni motores de los usuarios. Un error típico de los programadores pensar que el humano responde como una máquina.

¿Integridad modal?

La interface debe ajustarse a la misma modalidad cuando se le encarga una tarea al usuario, sea esta modalidad visual, auditiva o motora. Si el usuario empieza una compra por chat debe terminar por chat, si empieza con formularios termina con formularios, etc.

¿Hay que proporcionar comodidad?

La interface debe ajustarse a lo que a tu audiencia le gusta, piensa o trabaja. Trata de ser ergonómico, hay que evitar que el usuario se sienta incómodo.

¿Tener un lenguaje claro?

La interface debe comunicarse con el usuario en la forma más eficiente posible. Por eso los buenos editores de contenido son tan preciados, ser entendidos con pocas palabras es invaluable.

¿Mantener la estética estandarizada?

La interface debe ser bonita y apropiada. Y es muy importante que toda la interface de usuario tenga la misma estética, la misma gama de colores, el mismo tamaño de botones, etc.

¿Debo ser simple?

La interface debe ser simple y entendible. La simplicidad es un arte. Es el lema del software moderno, si a un niño le cuesta usar tu sistema entonces es complicado.

¿Debe ser predecible?

La interface debe estar pesada de manera que el usuario siempre sepa lo que va a ocurrir a continuación. Nada de sorpresas extrañas, la gente tampoco adivina cosas ni tiene sentido común.

¿Predecir las necesidades del usuario?

La interface predice de manera razonable lo que el usuario está tratando de hacer. Requiere que se hagan muchos estudios y quizás usar inteligencia artificial. Pero esto es lo que más enganche genera.

¿Ser confiable?

La interface está libre de errores. Mostrarle un error al usuario sólo puede significar dos cosas: que el sistema es estúpido o el usuario es estúpido. Ninguna de las dos genera enganche.

¿Lograr la transparencia?

La interface dice lo que hace y hace lo que dice. Hay diseñadores que pretenden engañar al usuario para lograr clicks y ventas. Puede ser que haya un resultado inicial favorable, pero no hay nada peor que un cliente despechado.

¿Debe ser flexible?

La interface permite al usuario ajustar el diseño a su uso personalizado. También requiere pruebas e inteligencia artificial pero hay un grupo importante de usuarios que requieren personalización siempre.

¿Permitir la realización del usuario?

La interface provee al usuario una experiencia satisfactoria. Todo usuario debe salir de tu página con una sonrisa en el rostro. Es un elemento primordial si quieres que vuelvan siempre.

¿Pertenecer a la cultura del usuario?

La interface concuerda con los modismos y las expectativas de los usuarios. Por eso es que el mercadeo localizado es cada vez más importante en estos días.

¿Ser puntual?

La interface opera en los tiempos esperados. La impuntualidad es cómo el mal aliento, aleja a los clientes muy rápido.

¿Un sistema consistente?

La interface hace lo mismo cuando se le pide repetir lo mismo. Por eso vemos que las grandes compañías de software terminan poniendo un botón de: ¿deseas volver a la versión anterior?. Mejor es hacer las cosas muy bien la primera vez.

¿Ser el asistente del usuario?

La interface provee de ayuda a los usuarios que la pidan o la necesiten. ¡Estamos para servirte! Es la diferencia entre un producto caro y un producto de lujo.

¿Debe ser precisa?

La interface permite al usuario ejecutar sus procesos de forma exacta. Toda la evolución tecnológica de los últimos tres siglos se basa en la precisión. ¿Tu sistema tiene mala puntería?

¿Lograr ser amable?

La interface permite a los usuarios arrepentirse y deshacer sus acciones. El famoso «Control Z» ya las computadoras de los 90’s lo traían. Hay muchas tácticas para lograr esto, pero dejar al usuario sin opciones cuando tocó una tecla por error es desalentador.

¿Debe ser Expresiva?

La interface informa a los usuarios sobre el resultado de sus acciones y sobre el estado actual de las cosas. Los últimos desarrollos en interfaces de usuario tratan justamente de este tema. Si no lo haces parecerás un dinosaurio.

También es importante no cometer los errores más comunes.

Diseñar interfaces de usuario para personas con limitaciones

Si seguimos las 20 reglas descritas arriba, seguramente que podremos atender a todo tipo de público, incluso aquellos que tienen capacidades disminuidas o diversas.

Por eso es importante tener claros los conceptos de usabilidad.

Ciertamente si no desarrollaste ninguno de los tags para personas con mala visión estás incumpliendo al menos 5 de los principios de interfaz de usuario que te estamos enseñando.

Es importante comprender y respetar los principios de diseño.

Por más que se te diga que muchas de las interfaces de usuario más productivas son feas, eso no quita que las bonitas tengan más enganche y siempre será agradecido por todos los usuarios.

Categorías
Blog de tecnología

Lo que todo programador debe saber sobre diseño

Aunque estén trabajando en el mismo proyecto, los programadores y diseñadores, a menudo trabajan por separado. Los desarrolladores suelen considerar el diseño como algo secundario, sin importancia en comparación con la funcionalidad de un producto. Pero siempre deben saber sobre diseño.

Ese tipo de pensamiento puede ser perjudicial para la relación entre el programador y el diseñador.

No tener una comprensión básica sobre el diseño puede retrasar a los desarrolladores en sus carreras o evitar que tomen proyectos solo porque no tienen un diseñador de confianza.

¿Por qué los desarrolladores deberían aprender diseño?

Si bien el diseño y el desarrollo a menudo se consideran disciplinas separadas, hay personas que han dominado ambas. Incluso si alguien solo está interesado en ser diseñador o desarrollador, no ambos, es valioso aprender al menos los conceptos básicos de la otra disciplina.

Hay un par de razones por las que los programadores deben aprender diseño, o al menos desarrollar conocimientos básicos de diseño.

En primer lugar, los equipos pequeños pueden no tener un diseñador dedicado.

Además, hay desarrolladores que quieren abordar proyectos por su cuenta, que no pueden permitirse contratar a un diseñador (o quieren gastar el dinero en otro lugar).

Aprender a diseñar sus propios productos, al menos lo suficientemente bien como para sobrevivir hasta que un diseñador pueda ser contratado, es un recurso invaluable.

La otra gran razón para que los programadores aprendan diseño es para que puedan trabajar de manera más efectiva con los diseñadores.

Es increíblemente frustrante para un diseñador entregar un archivo completamente diseñado para un sitio web, solo para descubrir que su diseño ha cambiado significativamente por el programador que lo codificó.

Si los programadores no entienden los conceptos básicos del diseño, pueden pasar por alto los detalles que hacen que una interfaz de usuario sea fácil de usar.

Cuando los diseñadores piden muchas correcciones, puede tensar la relación con el programador.

Con el fin de mejorar las relaciones, los Programadores se harían un favor al aprender a ver los diseños a través de los «ojos de un diseñador», en lugar de mirarlos únicamente desde una perspectiva de desarrollo: dominar esa habilidad mejorará sus proyectos.

Trabajando con mentalidad de diseño

Con frecuencia, los programadores que aprenden a diseñar se centran demasiado en la estética, en lugar de ver los principios subyacentes que respaldan esos diseños.

Ven cosas como el color y el tamaño de un botón, una fuente específica o la forma en que se usan los bordes sin comprender las razones subyacentes.

Es importante comprender y respetar los principios de diseño.

Cualquier persona nueva en el diseño necesita una comprensión firme de los principios y teorías que conforman un buen diseño, cosas como los Principios de Gestalt y la jerarquía visual básica.

Tanto los diseñadores como los desarrolladores tienden a ser perfeccionistas. Y tienen que entender que los diseños nunca serán perfectos y normalmente deben ser publicados antes de que sean perfectos.

Una de las mejores maneras de aprender a diseñar, es intentar recrear los diseños de los demás.

Escoger lo que funciona y lo que no funciona, y descubrir por qué un diseño en particular es atractivo, esta es una de las habilidades más valiosas que un nuevo diseñador o desarrollador puede aprender.

Diseñando en el navegador

Muchos diseñadores se resisten a diseñar directamente en el navegador, ya que significa que deben escribir código HTML y CSS. Esa es la razón por la que los desarrolladores se inician en el diseño: ¡ya saben escribir código!

Existen herramientas que pueden ayudar con el diseño en el navegador y facilitan la vida de diseñadores y programadores.

También hay herramientas más complejas como Figma, que es una herramienta de diseño con todas las funciones.

Figma permite que los diseñadores colaboren, envíen recursos a las partes interesadas (e incluso les permita realizar cambios en el contenido y copiar los diseños), y les permite a los programadores tener acceso a los diseños en tiempo real.

Saber sobre diseño es una opción para los programadores que desean crear sistemas escalables.

Y hay varias herramientas de este tipo en el mercado, pero para que todo salga bien el diseñador debe saber sobre programación y el programador debe saber sobre diseño.

Uso de color, tipografía y arquitectura

Antes de sumergirse en los principios visuales del color, la tipografía y la arquitectura, es importante hablar sobre la usabilidad.

El diseño más hermoso del mundo es inútil si no es utilizable.

Uno de los principios de usabilidad más importantes es la idea de consistencia o previsibilidad. Los diseños deben ser lo suficientemente predecibles para que los usuarios puedan comprender intuitivamente cómo usarlos.

Por ejemplo, texto subrayado en azul para enlaces en los que se puede hacer clic, menús de navegación que están completos y bien etiquetados. El espacio entre elementos, tipografía y combinación de colores también debe ser coherente.

Otros principios de usabilidad que deben considerarse en todo proyecto de diseño:

  • La prevención de errores (y mensajes informativos de error cuando se producen errores).
  • Lenguaje familiar (use el lenguaje al que la gente está acostumbrada, en lugar de alternativas «lindas» o creativas que podrían no estar claras ).
  • Flexibilidad y eficiencia.
  • Ayuda fácil de encontrar.

Las evaluaciones de usabilidad deben realizarse a lo largo del proceso de diseño y desarrollo para asegurarse de que el producto funcione de la manera prevista, y que los usuarios no se confundan.

Las evaluaciones heurísticas implican comparar una lista de principios de diseño predefinidos que un producto debe seguir, con el producto real, para ver dónde ocurren las desviaciones (y luego corregir esas desviaciones).

Una vez que se ha entendido completamente la usabilidad en relación con el producto en cuestión, los diseñadores y desarrolladores pueden pasar a los aspectos más visuales del diseño.

20 heurísticas de usabilidad:

  1. Control de Usuario: La interface debe permitir al usuario percibir que tiene el control y además darle acceso a ese control.
  2. Limitaciones Humanas: La interface no debe sobrecargar los límites cognitivos, visuales, auditivos táctiles ni motores de los usuarios
  3. Integridad Modal: La interface debe ajustarse a la misma modalidad cuando se le encarga una tarea al usuario, sea esta modalidad visual, auditiva o motora.
  4. Comodidad: La interface debe ajustarse a lo que a tu audiencia le gusta, piensa o trabaja.
  5. Claridad Lingüística: La interface debe comunicarse con el usuario en la forma más eficiente posible.
  6. Integridad Estética: La interface debe ser bonita y apropiada.
  7. Simplicidad: La interface debe ser simple y entendible.
  8. Previsibilidad: La interface debe estar pesada de manera que el usuario siempre sepa lo que va a ocurrir a continuación.
  9. Interpretación: La interface predice de manera razonable lo que el usuario está tratando de hacer.
  10. Fiabilidad: La interface está libre de errores.
  11. Transparencia: La interface dice lo que hace y hace lo que dice.
  12. Flexibilidad: La interface permite al usuario ajustar el diseño a su uso personalizado.
  13. Realización: La interface provee al usuario una experiencia satisfactoria.
  14. Propiedad Cultural: La interface concuerda con los modismos y las expectativas de los usuarios.
  15. Puntualidad: La interface opera en los tiempos esperados.
  16. Consistencia: La interface hace lo mismo cuando se le pide repetir lo mismo.
  17. Asistencia al Usuario: La interface provee de ayuda a los usuarios que la pidan o la necesiten.
  18. Precisión: La interface permite al usuario ejecutar sus procesos de forma exacta.
  19. Amabilidad: La interface permite a los usuarios arrepentirse y deshacer sus acciones.
  20. Expresividad: La interface informa a los usuarios sobre el resultado de sus acciones y sobre el estado actual de las cosas.

Teoría del color

La teoría del color es uno de los aspectos más complejos del diseño. Variar ligeramente los tonos puede cambiar completamente el impacto visual y el efecto emocional de un color.

Es una de las razones por las que muchos diseñadores que han estado en la industria durante años todavía luchan con el color.

Si bien se han escrito muchos libros sobre la teoría del color, hay algunos principios muy básicos que los programadores pueden aprender.

Primero, la diferencia entre colores cálidos, colores fríos y neutrales.

  • Los cálidos incluyen rojo, naranja y amarillo. Los colores cálidos generalmente serán vibrantes.
  • Los fríos incluyen verde, azul y morado. Estos colores suelen ser más tranquilos y relajantes.
  • Los neutros incluyen blanco, negro, gris, marrón y beige.

Agregar blanco, negro o gris a colores cálidos o fríos altera su significado e impacto. El blanco aclarará los colores y generalmente hará que su efecto sea menos intenso o más positivo (por ejemplo, el púrpura se considera un color misterioso y real, mientras que el lila a menudo se asocia con la primavera y la felicidad).

El gris silenciará los colores y puede disminuir su impacto.

El negro oscurece los colores y puede hacer que parezcan más conservadores (considere el impacto diferente de un color como el azul brillante frente al azul marino).

Usando color HSL

Cuando un diseñador piensa en colores web, a menudo piensa en términos de valores hexadecimales. Si bien esto se ha convertido en el estándar de la industria en términos de colores web, los desarrolladores pueden encontrar que trabajar con valores de color HSL tiene más sentido.

Los valores hexadecimales aparentemente no tienen correlación entre sí.

Dos colores que se parecen mucho podrían tener valores hexadecimales completamente diferentes. Por ejemplo, #68B4D4 y #92C8E0 son tonos de azul bastante similares (uno es simplemente un poco más brillante y más claro que el otro) y, sin embargo, sus valores hexadecimales no tienen correlación aparente.

Sin embargo, sus valores de HSL muestran cuán estrechamente relacionados están: # 68B4D4 se convierte en HSL (198, 58%, 62%) y # 92C8E0 se convierte en HSL (198, 56%, 73%).

  • El primer número en la secuencia (198 en este caso) indica el tono particular.
  • El segundo número es el porcentaje de saturación (qué tan brillante o vibrante es el color).
  • El tercer número es el porcentaje de claridad (o blanco agregado) del color.

Combinar la creatividad y el análisis en cada paso del desarrollo

Debido a que las correlaciones entre los valores de color se ven tan fácilmente con HSL frente a hexadecimal, los desarrolladores a menudo encuentran que manipular los colores mediante código con HSL es significativamente más fácil.

Principios de tipografía

La tipografía es otra área que puede afectar incluso a diseñadores experimentados. Pero al igual que la teoría del color, existen algunas herramientas excelentes que pueden ayudar.

La jerarquía tipográfica es una de las primeras cosas que un diseñador-desarrollador debe aprender. La relación entre diferentes elementos tipo en un diseño es vital para hacer que ese diseño sea más útil.

Como mínimo, un diseño debe tener tres niveles de jerarquía tipográfica: títulos, subtítulos y fuentes corporales. El título debe ser el más destacado visualmente, los subtítulos son los siguientes, y luego la fuente del cuerpo, que debe ser altamente legible.

Muchos diseñadores nuevos se centran demasiado en el tamaño de fuente al crear su jerarquía, y no lo suficiente en el estilo de fuente. A veces, en lugar de hacer un título significativamente más grande que un subtítulo, por ejemplo, un título puede aparecer en negrita o en mayúscula, mientras que el subtítulo se deja en mayúsculas y minúsculas.

El color también se puede usar para diferenciar entre subtítulos y títulos, y el texto del cuerpo.

La combinación de diferentes fuentes también puede confundir, sin embargo, es una forma común de crear una jerarquía visual. Debes elegir fuentes complementarias, y crear contraste entre los tipos de letra.

Otra forma sencilla de combinar fuentes es elegir fuentes de familias de fuentes grandes. Incluso hay familias que incluyen versiones de pantalla, serif y sans serif que funcionan bien juntas. Esta puede ser la forma más fácil de comenzar.

Cuando se trabaja con jerarquías tipográficas más grandes (como agregar H1, H2, H3, H4, etc.), es importante seguir algún tipo de razón en la escala tipográfica. Para empezar, la secuencia de Fibonacci es la más usada. Consiste en 4, 8, 16, 24, 36, 48, 72, 108, etc.

Principios de arquitectura

Desde el comienzo de la web, hay ciertos patrones de diseño que han surgido como «estándares». Los ejemplos incluyen la navegación principal en la barra lateral superior, izquierda o derecha con información adicional u opciones de navegación, y el contenido del cuerpo que ocupa el resto del espacio.

Si bien hay desviaciones definidas de este diseño básico (no navegación superior, sin barra lateral, dos barras laterales, etc.), esta es a menudo una apuesta bastante segura al crear un nuevo diseño. La desviación de este patrón básico solo debe hacerse con un propósito, debe evitarse por diseñadores y programadores inexpertos.

Crear un diseño que sea predecible hace mucho por la usabilidad de un producto.

Desviarse de lo que un usuario espera ver cuándo usa un producto solo debe hacerse cuando las ganancias de usabilidad son mayores que las pérdidas.

Los wireframes son una parte importante de la creación de un diseño que sea consistente en varias páginas.

Lee más sobre los conceptos errados sobre UX / UI

Es mejor no usar títulos azules en negrita de 72 píxeles en una página y luego títulos rojos de 36 píxeles en otra para el mismo tipo de contenido, ya que la consistencia del diseño es clave.

Del mismo modo, el espacio (relleno) entre el título y el texto del cuerpo que tiene 36 píxeles en una sección y luego 32 píxeles en otra creará una inconsistencia visual. Si bien es posible que una persona no entienda de inmediato por qué la diferencia es discordante, la sentirá.

Similar a la escala tipográfica mencionada anteriormente, los elementos de espaciado en una escala de 4, 8, 16, 24, 36, 48, 72 o 108 píxeles crearán un diseño visualmente agradable. Es una buena idea usar suficiente espacio entre los elementos, darles espacio para respirar.

Los diseñadores más nuevos a menudo evitan los espacios en blanco y pueden terminar con diseños que se ven abarrotados.

El espaciado constante es una de las razones por las cuales los enfoques de diseño basados ​​en la cuadrícula se han vuelto tan populares.

Comenzar con una cuadrícula (generalmente de 12 columnas) brinda a los diseñadores un marco en el cual trabajar que mantendrá todo consistente.

Las canaletas integradas entre columnas también ayudan a garantizar que los diferentes elementos de diseño y el contenido dentro de ellos tengan algo de espacio para respirar.

¿Se entiende porqué hay que saber sobre diseño?

Tanto los diseñadores como los programadores deberían centrarse en expandir sus habilidades para avanzar en sus carreras. El tiempo que los desarrolladores pasan aprendiendo principios básicos del diseño les ahorrará tiempo en el futuro cuando trabajen con diseñadores o creen sus propios productos.

La comprensión de los principios básicos del diseño (principios de usabilidad, teoría del color, tipografía, diseño y UX) también hará que los desarrolladores mejoren su estilo de programación.

Como pueden ver, saber sobre diseño, ayuda a los programadores a trabajar mejor, para crear productos verdaderamente estelares.

Categorías
Noticias

Chrome se actualiza para bloquear las notificaciones abusivas

Ya no tendrás que soportar las ventanas emergentes molestas cuando uses Chrome. Google trabaja para bloquear las notificaciones abusivas de los sitios web.

Google anunció que está tomando medidas enérgicas contra los sitios que abusan de las notificaciones a partir de Chrome 84, que saldrá el 14 de julio.

Los sitios con notificaciones abusivas y las solicitudes de permisos se filtrarán bajo una «IU de notificaciones silenciosa», que también advertirá a los usuarios que el sitio podría estar tratando de engañarlos.

Google quiere bloquear las notificaciones abusivas, ya que la gente se queja mucho de esta función.

«Las advertencias de notificaciones abusivas son una de las principales quejas de los usuarios que recibimos sobre Chrome. Un gran porcentaje de solicitudes de notificación y notificaciones provienen de un pequeño número de sitios abusivos «

Esto lo explicó Google. «Solo una pequeña fracción de los sitios web se verá afectada por este cambio. Pero esperamos que el impacto en los volúmenes de notificación sea significativo para algunos usuarios».

Lee más noticias en este site

Tras el lanzamiento, las nuevas protecciones de notificación solo afectarán las solicitudes de permisos de sitios que aún no haya aprobado, pero Google podría extender esto a todos los delincuentes en el futuro.

¿Y si mi sitio es abusivo?

Si tienes un sitio abusivo, Google te informará de cualquier violación a la política de notificaciones en la Consola de búsqueda. Y también recibirás un correo electrónico 30 días antes de la aplicación.

La compañía también ha publicado una guía sobre cómo arreglar la experiencia con las notificaciones abusivas, para evitar ser ubicado en la IU de notificaciones silenciosa.

Categorías
Noticias

Youtube cumple 15 años

Hace quince años, no había iPhone, Facebook tenía solo un año y el acceso telefónico a Internet seguía siendo bastante popular. Al mismo tiempo, una compañía llamada YouTube comenzó a alentar a la gente común a «transmitirse a sí mismo», y en el proceso terminó escribiendo el libro de reglas para volverse viral en Internet.

Después de 18 meses, Google compró YouTube por $ 1,65 mil millones, lo que lo convierte en una de las adquisiciones de tecnología más lucrativas de la época. Sus cofundadores y la mayoría de los primeros empleados se han mudado, dejando recuerdos de cuando el gigante de Internet todavía estaba en su infancia.

Este es el primer vídeo colgado en YouTube

En los primeros días, YouTube tenía más que ver con la creación y la comunidad que con la fama o el dinero. Formaron una comunidad compuesta por personas que estaban acostumbradas a ser extrañas en sus vidas fuera de línea y que se unieron a la pasión por la creatividad.

Lee otra noticia que tenemos sobre YouTube

Pero en mayo de 2005, los cofundadores de YouTube solo tenían una idea de en qué se convertiría el sitio. La compañía que rompería las expectativas de lo que podría significar «entretenimiento» y quién podría ser parte de él.

Categorías
Blog de tecnología

Twitter lo está haciendo mal – Copérnico tenía razón

Es una afirmación muy dura, para mí, pasaron un límite que una red social no debería estar tocando, jamás, de ninguna manera. Y por eso me atrevo a escribir este post de esta manera: Twitter lo está haciendo mal.

El tema a tratar en este post es la famosa libertad de expresión y cómo cierta gente, que por sólo ganar más dinero que uno o por estar en una posición de poder, pretende callar a los que no dicen las cosas a su gusto.

No voy a nombrar a los personajes directamente afectados ya que sería ensuciar la narrativa. Uds. los deben conocer: son políticos y gente famosa, pero los hay de todas las calañas, colores y derroteros.

Pero yo soy un afectado, puede que Jack Dorsey diga que me está protegiendo, pero eso mismo dijo Bernard Madoff a sus víctimas mientras evaporaba todos sus ahorros en lujos estrambóticos.

Me siento cómo Copérnico

Me gusta compararme con gente grande de la historia, pero Nicolás Copérnico tuvo una tarea titánica en su época: convencer a la gente en 1536 que la tierra se movía alrededor del sol, veamos sus principales postulados:

  • Los movimientos celestes son uniformes, eternos, y circulares o compuestos de diversos ciclos (epiciclos).
  • El centro del universo se encuentra cerca del Sol
  • Orbitando alrededor del Sol, en orden, se encuentran Mercurio, Venus, la Tierra, la Luna, Marte, Júpiter y Saturno (aún no se conocían Urano y Neptuno.)
  • Las estrellas son objetos distantes que permanecen fijos y por lo tanto no orbitan alrededor del Sol.
  • La Tierra presenta tres movimientos: la rotación diaria, la revolución anual, y la inclinación anual de su eje.
  • El movimiento retrógrado de los planetas es explicado por el movimiento de la Tierra.
  • La distancia de la Tierra al Sol es pequeña comparada con la distancia a las estrellas.

Algunas de estas afirmaciones son incorrectas, pero, mejores que lo que la gente creía en su época

A diferencia de los marineros portugueses y quizás los conquistadores españoles, la inmensa mayoría de la gente, consideraba estas ideas ridículas y si se ponen a pensar, desde el punto de vista científico, es más fácil demostrar que el Sol sale en el este y se pone en el oeste y por consiguiente es el Sol el que se mueve.

Además estaba refutando a Claudio Ptolomeo que citando a Platón y a Aristóteles creó un modelo que funcionaba del universo con la tierra al centro, no estaba refutando a unos escritores de posts en webs desconocidas. El modelo matemático celeste de Ptolomeo, era fácilmente verificable, con instrumentos sencillos, con sólo mirar al cielo.

¡La tierra se mueve!

No fue hasta 70 años después que Galileo Galilei usando instrumentos de última tecnología, matemáticas revolucionarias y el hecho de que las mareas del mar coinciden con los movimientos de la Luna y el Sol que, finalmente, el pueblo empezó a aceptar la idea de que la tierra se mueve, sin que la gente salga despedida hacia el espacio.

Ya en la época de Copérnico se sabía que la Tierra es esférica y no circular como un plato, debido al viaje de Magallanes circunnavegando la Tierra, pero más allá de eso, tomó hasta finales del siglo 18 que la gente común aceptara la idea.

¿Acaso los poderosos hicieron bien en ponerle #FactCheck a Copérnico?

Las lecciones de esa época, bien llamada El Renacimiento, hicieron que a los ricos se les pasara esa maña, al menos un poco, no porque seas exitoso en los negocios o llegaste a una posición privilegiada en la jerarquía, eso te hace más inteligente que los demás.

No creo que Jack Dorsey sea más inteligente que yo, Twitter escasamente puede mantener sus finanzas a flote, esa es la verdad, Twitter lo está haciendo mal.

TierraPlanistas y AntiVacunas

Es importante puntualizar que todo esto empieza por grupos de gente rara como Nicolás Cópernico, pero, hoy en día consideramos raros a los Antivacunas y a los TierraPlanistas tanto que muchas marcas no aceptan que su publicidad salga en los vídeos de YouTube donde se tocan estos temas.

Los AntiVacunas derivan de pseudo-científicos, que declararon hace unos años, que las vacunas causaban autismo y otras enfermedades, ahora incluso llegan a decir que Bill Gates distribuirá nanochips de control mental en las vacunas contra el SARS-COV-2 (el virus que causa el Covid-19) en las vacunas que él está patrocinando.

Es debido a estos grupos de teorías raras que se ha empezado a justificar el hecho de censurar, dicen los poderosos, que hay que proteger a los niños de esta clase de ideas.

¿Merecen ser #FactCheckeados? ¿Les borramos sus cuentas? ¿Les dictamos reclusión domiciliaria de por vida?

Esto es: ¡Nos consideran estúpidos!

Lo más interesante de las afirmaciones de Copérnico, es que matemáticamente son muy imprecisas, cuando Galileo mejoró estas teorías aún quedaron muchos agujeros matemáticos, Tuvimos que esperar a Isaac Newton, casi doscientos años después de Copérnico, inventó una nueva matemática, el Cálculo, y pudo entonces sentar las bases y darle luces a lo que decía Copérnico.

Este señor, Isaac Newton lo que hizo realmente toda su vida fue tratar de convertir el plomo en oro, para él, la gravitación universal era un pasatiempo, la Alquimia era lo suyo.

La Mecánica Clásica, así la llamamos ahora, fue desbaratada 200 años después por un tal Albert Einstein con su Teoría Especial de la Relatividad, aún incompleta. Las consecuencias de su teoría que son la Indeterminación y la Mecánica Cuántica aún no las entendemos y apenas las sabemos usar.

Seguro que, dentro de 200 años, a Einstein lo consideremos un supersticioso.

¿Quién es dueño de la verdad?

Recuerden que hasta los SuperComputadores de hoy en día, que generan miles de millones de dólares en ganancias a sus dueños, se confunden, y se confunden mal.

Para mí, Twitter lo está haciendo mal.

Categorías
Blog de tecnología

Trabajar desde casa para siempre – Cómo convencer a tu jefe

Si está leyendo esto, es probable que haya pasado de una función basada en la oficina a trabajar desde casa a tiempo completo debido a la pandemia de coronavirus.

Y aunque no estoy abogando para que continúes trabajando desde casa o declarando que el futuro del trabajo será completamente remoto, creo que es importante que los empleados tengan la opción.

Por lo tanto, si se ha enamorado de trabajar desde casa en los últimos meses y desea que esto sea parte de su «nueva normalidad», así es como debe comunicar sus deseos a su jefe.

Has realizado la prueba y has demostrado que es plausible, pero ¿qué pasa con la cultura?

Antes de pasar a ver cómo puede iniciar la conversación con su gerente, es importante que tome una decisión informada.

En circunstancias normales, habría dicho que intentara trabajar desde casa (no es para todos) antes de considerar hacerlo a tiempo completo. Pero la buena noticia en este caso es que ya lo ha hecho, lo quiera o no.

La otra buena noticia es que ya ha demostrado que su trabajo se puede hacer de forma remota. En mi opinión, la verdadera prueba radica en sí puede llevar a cabo de manera realista el 80-90% de sus responsabilidades utilizando un teléfono o una computadora. Si es así, entonces su caso se vuelve aún más fuerte.

Debes seguir una buena metodología de trabajo.

Gran parte del éxito de tu propuesta dependerá de las condiciones de tu empresa

También debe pensar en la cultura de su empresa. Evaluar cómo la gerencia supervisa los equipos y cómo se comunican con sus empleados. ¿Gran parte de esta comunicación se realiza utilizando herramientas como Slack o las reuniones presenciales son una parte integral de la vida laboral? ¿Utiliza la empresa sistemas digitales de gestión de proyectos y sería fácil para usted y sus colegas realizar un seguimiento de los resultados incluso si no está físicamente en la oficina?

Siempre debes preparar un buen discurso usando las frases que a tu jefe le encantan.

Si su empresa funciona de manera análoga, no se desanime. Podría usar su caso con bastante facilidad para trabajar desde su casa y encabezar algunos de estos cambios, pero obviamente dependerá de si su empleador está feliz de hacer este compromiso.

¿Por dónde comienzo?

Desarrolle su caso y demuestre que puede confiar en usted
Aunque haya demostrado qué puede trabajar de forma remota temporalmente, debe crear un caso para respaldar su mudanza a tiempo completo. Destaque los beneficios del trabajo remoto y por qué cree que puede afectar positivamente su productividad y satisfacción en el lugar de trabajo a largo plazo.
Haga que su caso sea más convincente al proporcionar razones claras por las que trabajar desde casa le permitiría trabajar de manera más eficiente y, a su vez, mejorar los resultados de la empresa. Piense en cómo su empleador mide el desempeño, incluya los KPI en su discurso y discuta cómo puede lograrlos más rápido trabajando desde su casa.
Es probable que conozca a alguien en una función o empresa similar que trabaje desde su hogar a tiempo completo. Si es así, incluya un estudio de caso en su presentación para ayudarlo a resaltar su caso de negocios.
Esencialmente, debe facilitarle a su jefe visualizar cómo podría ser un acuerdo de trabajo remoto, así que asegúrese de haber hecho todo el trabajo necesario antes de presentar su caso.

¿Cómo debo afrontar la entrevista?

Sea positivo, optimista y abierto a comentarios.
Cuando llegue el momento de presentar su discurso, describa su caso de una manera optimista y positiva. Prepárese para responder con paciencia y asegúrese de que su empleador sienta que está entrando en una conversación.
El tono y la entrega importan. No haga que su empleador se sienta atacado: enmarque todo positivamente, analice cómo trabajar de forma remota puede ayudarlo a crecer profesionalmente en lugar de implicar que el entorno tradicional de la oficina lo está frenando.

¿Hasta dónde puedo llegar?

No presione a su empleador: no funcionará
Es probable que su empleador tenga muchas preguntas e inquietudes sobre la nueva configuración que está proponiendo y si no puede responderlas todas en este preciso momento, está bien, pero haga lo que haga, no las haga sentir como si estuvieras dando un ultimátum.
En última instancia, su jefe tiene la ventaja y es posible que incluso tengan que obtener el visto bueno de las personas más importantes dentro de la organización. Asegúrese de que lo vean como un facilitador y no como un obstáculo.

¿Y si responde que si?

¡Aprovéchalo al máximo!
Si su empleador acepta dejarlo trabajar desde su casa incondicionalmente, aproveche al máximo.
Tendrás libertad y flexibilidad recién descubiertas para trabajar, y aunque tendrás que tener en cuenta la disponibilidad de otros miembros del equipo, no deberías estar atado a tu escritorio durante horas y horas.

Categorías
Blog de tecnología

Inteligencia Artificial está confundida con nuestro comportamiento en tiempos de Covid-19

La Inteligencia Artificial es omnipresente hoy en día, la tenemos implementada en todos los campos y negocios imaginados.

En algún momento, todos hemos tenido la sensación de que las aplicaciones en línea como YouTube, Amazon y Spotify parecen conocernos mejor que nosotros mismos, recomendando contenido que nos gusta incluso antes de pedirlo.

En el corazón del éxito de estas plataformas se encuentran los algoritmos de inteligencia artificial, o más precisamente, los modelos de aprendizaje automático, que pueden encontrar patrones intrincados en grandes conjuntos de datos.

Las corporaciones en diferentes sectores aprovechan el poder del aprendizaje automático junto con la disponibilidad de big data y recursos informáticos para brindar una mejora notable a todo tipo de operaciones, incluida la recomendación de contenido, la gestión de inventario, el pronóstico de ventas y la detección de fraudes.

Sin embargo, a pesar de su comportamiento aparentemente mágico, los algoritmos de IA sólo pueden predecir resultados siempre que no se desvíen demasiado de la norma.

Durante la pandemia de coronavirus, las cosas son todo menos normales. Estamos trabajando y estudiando desde casa, viajando menos, comprando más en línea y menos en tiendas físicas, haciendo zoom en lugar de reunirnos en persona y haciendo todo lo posible para detener la propagación de COVID-19.

El bloqueo del coronavirus ha dañado muchas cosas, incluso los algoritmos de IA, que parecían funcionar tan bien antes.

Los almacenes que dependían del aprendizaje automático para mantener su stock lleno en todo momento ya no pueden predecir los artículos correctos que deben reponerse. Los sistemas de detección de fraude que se centran en el comportamiento anómalo se confunden con los nuevos hábitos de compra y gasto. Y las recomendaciones de compra ya no son tan buenas como solían ser.

¿Cómo ve al mundo la Inteligencia Artificial?

Para comprender mejor por qué los eventos inusuales confunden los algoritmos de IA, considere un ejemplo:

Supongamos que tiene una fábrica de agua embotellada y tiene varias máquinas expendedoras en diferentes ubicaciones. Todos los días, distribuye sus botellas de agua producidas entre sus máquinas expendedoras. Su objetivo es evitar una situación en la que una de sus máquinas esté llena de filas de agua sin vender mientras que otras estén vacías.

Al principio, comienza distribuyendo uniformemente el agua producida entre las máquinas. Pero te das cuenta de que algunas máquinas se quedan sin agua embotellada más rápido que otras. Entonces, reajusta la cuota para asignar más a las regiones que tienen más consumo y menos a las que venden menos.

Las IA aprenden de la experiencia

Para gestionar mejor la distribución de sus botellas de agua, decide crear un algoritmo de aprendizaje automático que prediga las ventas de cada máquina expendedora.

Usted entrena el algoritmo de inteligencia artificial en la fecha, ubicación y ventas de cada máquina expendedora. Con suficientes datos, el algoritmo de aprendizaje automático creará una fórmula que puede predecir cuantas botellas venderá cada una de sus máquinas expendedoras en un día determinado del año.

Lee más sobre Inteligencia Atificial

Este es un modelo de aprendizaje automático muy simple, y ve el mundo a través de dos variables independientes: fecha y ubicación. Pronto te das cuenta de que las predicciones de tu IA no son muy precisas y que comete muchos errores. Después de todo, muchos factores pueden afectar el consumo de agua en cualquier lugar.

Los ojos de la IA son los datos etiquetados que se recogen

Para mejorar el rendimiento del modelo, comienza a agregar más variables a su tabla de datos, o características, en la jerga de aprendizaje automático, incluidas las columnas de temperatura, pronóstico del tiempo, vacaciones, días de trabajo, días escolares y otros.

Al volver a entrenar el modelo de aprendizaje automático, surgen patrones: la máquina expendedora del museo vende más en vacaciones de verano y menos durante el resto del año. La máquina en la escuela secundaria está bastante ocupada durante el año académico y está inactiva durante el verano. La máquina expendedora del parque vende más en primavera y verano en días soleados. Tienes más ventas en la biblioteca durante la temporada de exámenes finales.

Las Inteligencias Artificiales deben re-entrenarse cada vez que se le aumentan los datos de entrada

Este nuevo algoritmo de IA es mucho más flexible y más resistente al cambio, y puede predecir las ventas con mayor precisión que el modelo simple de aprendizaje automático que se limitó a la fecha y la ubicación.

Con este nuevo modelo, no solo puede distribuir eficientemente sus botellas producidas en sus máquinas expendedoras, sino que ahora tiene suficiente excedente para instalar una nueva máquina en el centro comercial y otra en el cine.

Esta es una descripción muy simple, pero la mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales profundas, comparten básicamente el mismo concepto central: un mapeo de características a resultados. Pero los algoritmos de inteligencia artificial que impulsan las plataformas de gigantes tecnológicos usan muchas más funciones y están entrenados en grandes cantidades de datos.

Obviamente, los gigantes tecnológicos tienen muchas fuentes de datos

Por ejemplo, el algoritmo de IA que impulsa la plataforma publicitaria de Google toma su historial de navegación, consultas de búsqueda, mouse, pausas en anuncios, clics y docenas (o tal vez cientos) de otras funciones para ofrecerle anuncios en los que es más probable que haga clic.

Lee sobre cómo se recogen estos datos

La IA de Facebook utiliza toneladas de información personal sobre usted, sus amigos, sus hábitos de navegación, sus interacciones anteriores para servir «contenido atractivo» (un eufemismo para las cosas que lo mantienen atrapado en su News Feed para mostrar más anuncios y maximizar sus ingresos).

Amazon utiliza toneladas de datos sobre hábitos de compra para predecir qué más le gustaría comprar cuando está viendo un par de zapatillas.

¿Qué no pueden ver los robots?

Por mucho que los algoritmos de inteligencia artificial de hoy sean fascinantes, ciertamente no ven ni entienden el mundo como nosotros. Más importante aún, si bien pueden desenterrar correlaciones entre variables, los modelos de aprendizaje automático no entienden la causalidad ni la casualidad.

Por ejemplo, los humanos podemos llegar a una explicación causal de por qué la máquina expendedora del parque vende más agua embotellada durante los días cálidos y soleados: las personas tienden a ir a los parques cuando hace calor y sol, por lo que compran más agua embotellada. de la máquina expendedora.

Sin embargo, nuestra IA no sabe nada sobre las personas y las actividades al aire libre. Todo su mundo está formado por las pocas variables en las que ha sido entrenado y solo puede encontrar una correlación positiva entre la temperatura y las ventas en el parque.

Los robots son tontos por diseño

Esto no es un problema mientras no ocurra nada inusual. Pero aquí es donde se vuelve problemático: supongamos que el techo del museo se derrumba durante la temporada de turismo y se cierra por mantenimiento.

Obviamente, la gente dejará de ir al museo hasta que se repare el techo, y nadie comprará agua de su máquina expendedora. Pero de acuerdo con su modelo de inteligencia artificial, es mediados de julio y debe rellenar la máquina todos los días.

Los robots tampoco ven hacia los lados

Un colapso del techo no es un evento importante, y el efecto que tiene en sus operaciones es mínimo. Pero, ¿qué sucede cuando ataca la pandemia de coronavirus? El museo, el cine, la escuela y el centro comercial están cerrados.

Y muy pocas personas se atreven a desafiar las reglas de cuarentena e ir al parque. En este caso, ninguna de las predicciones de su modelo de aprendizaje automático resulta ser correcta, porque no sabe nada sobre el factor único que anula todas las características en las que se ha entrenado.

¿Cómo lidian los humanos con los eventos inesperados?

A diferencia del incidente desafortunado en el museo, la pandemia de coronavirus es lo que muchos llaman un evento de cisne negro, un incidente muy inusual que tiene un impacto enorme e impredecible en todos los sectores.

Y los sistemas de IA, los que tenemos hoy, son muy malos para lidiar con lo impredecible e inusual. Tu IA no es la única que está fallando. Los sistemas de detección de fraude, los sistemas de moderación de contenido y spam, la gestión de inventario, el comercio automatizado y todos los modelos de aprendizaje automático que han sido entrenados en nuestros patrones de vida habituales están en crisis.

El coronavirus es desafiante para todos

Nosotros, los humanos, también nos confundimos cuando nos enfrentamos a eventos inusuales. Pero hemos sido bendecidos con una inteligencia que se extiende mucho más allá del reconocimiento de patrones y la coincidencia de reglas.

Tenemos todo tipo de habilidades cognitivas que nos permiten inventar y adaptarnos a nuestro mundo en constante cambio.

De vuelta a nuestro negocio de agua embotellada. Al darse cuenta de que su precioso algoritmo de aprendizaje automático no lo ayuda durante el bloqueo del coronavirus, lo descarta y confía en su propio conocimiento mundial y sentido común para encontrar una solución.

Sabes que las personas no dejarán de beber agua cuando se queden en casa. Entonces, pasa de las máquinas expendedoras a vender agua embotellada en línea y entregarla a los clientes en sus hogares. Pronto, los pedidos comienzan a llegar y su negocio está en auge nuevamente.

La resiliencia y terquedad son difíciles de programar

Si bien la IA te falló cuando se produjo la pandemia de coronavirus, sabes que no es inútil y que aún puede ser de mucha ayuda. A medida que crece su negocio en línea, decide crear un nuevo algoritmo de aprendizaje automático que predice cuánta agua consumirá cada distrito diariamente.

Por el momento, lo que tenemos son sistemas de inteligencia artificial que pueden realizar tareas específicas en entornos limitados. Algún día, tal vez, logremos la inteligencia general artificial (AGI), software de computadora que tiene las capacidades generales de resolución de problemas de la mente humana. Ese es el tipo de IA que puede innovar y encontrar rápidamente soluciones a pandemias y otros eventos de cisne negro.

Hasta entonces, como ha destacado la pandemia de coronavirus, la inteligencia artificial se centrará en máquinas que complementen los esfuerzos humanos, no que los reemplacen.